Um seine Ziele zu erreichen verbindet DEXHELPP Ansätze aus den Bereichen Data Security & Data Management, statistische Methoden, mathematische Modellierung & Simulation, Visualisierung sowie Public Health & Decision Analytics Modelling. DEXHELPP entwickelt parallel zur Integration eines neuen Forschungsservers an der TU Wien alle notwendigen Prozesse, um komplexe Daten aus dem österreichischen Gesundheitssystem sicher zu verarbeiten. Darauf aufbauend werden unter Anderem dynamische Bevölkerungsmodelle entwickelt. Dies dient zur Analyse und Modellierung der Verbreitung von Krankheiten in der Bevölkerung. Im Weiteren werden Behandlungswege analysiert und Methoden entwickelt, wie etwa Unterschiede in der Versorgung identifiziert werden können. Ein wichtiger Aspekt ist die Möglichkeit, Änderungen im System, wie z.B. Interventionen im Computermodell, umzusetzen und deren Auswirkungen zu analysieren. DEXHELPP entwickelt Konzepte, um die komplexen Ergebnisse anwenderfreundlich darzustellen. Darüber hinaus widmet sich DEXHELPP auch unterschiedlichen Methoden zu Datensicherheit, Qualitätssicherung und zur Kommunikation der Ergebnisse, um das Zusammenspiel der neuen Technologien zu testen und Dokumentation und Reproduzierbarkeit zu sichern.
DEXHELPP liefert Entscheidungsträgern neben Aussagen zu optimalen Planungsstrategien auch Aufschluss darüber, welche Bereiche man in Zukunft genauer analysieren sollte und welche Daten im Gesundheitssystem genauer erhoben werden sollten, um besser planen zu können.