Workshop "Causal Inference from Longitudinal Data in Health Systems" von Prof. Uwe Siebert
UMIT Public Health, Medical Decision Making & HTA
Harvard T.H. Chan School of Public Health, Health Policy and Management

Termin: Montag, 30.01.2017, 15:30 - 20:00 Uhr
Ort: TU Wien, Seminarraum DA grün 03A, 3.OG Freihaus

Inhalt des Workshops sind erweiterte Inferenzmethoden zur Analyse von Kausalbeziehungen aus Routinedaten.

"Real World Evidence" (RWE) ist eine weit verbreitete Quelle, um Informationen auch abseits von eigens entwickelten klinischen Studien
zu gewinnen. Diese Daten haben jedoch ihre Tücken. Konzepte wie der "Target Trail" Ansatz und die Verwendung von kausalen Graphen können
dazu beitragen, Studien durchzuführen, die kausale Schlussfolgerungen aus Beobachtungsstudien und RWE-Daten ermöglichen.

Uwe Siebert ist Professor für Health Policy and Management (Harvard Public School of Health) und Professor für Public Health (UMIT). Er
wird mehrere Konzepte und Methoden der Kausalanalyse vorstellen und Anwendung und Schwierigkeiten mit "Real World Evidence" diskutieren.
Der Workshop wird mit einer internen Diskussion des DEXHELPP-Konsortiums zum Thema geschlossen. Die Vortrag steht allen Forschungsgruppen offen. Getränke und Snacks werden in den Pausen serviert.

Anmeldung: office@dexhelpp.at