Neueste Forschungsergebnisse bei ADR Konferenz in Cardiff präsentiert

16.12.2019

Auf der ADR Konferenz in Cardiff (4th International Conference on Administrative Data Research, 9 - 11 Dezember 2019) stellten Nadine Weibrecht und Florian Endel Aspekte unserer neuesten Forschungstätigkeit im Bereich datenbasierter und KI-gestützter Methoden in der Epidemiologie vor. Der erste Beitrag "Evaluating ATC-ICD: Assessing the relationship between selected medication and diseases with machine learning" repräsentiert unsere Forschung und den State-of-the-Art für die Abschätzung von Diagnosen, basierend auf durch Krankenkassen vergütete Rezepte. Das Ergebnis ist ein Modell, welches auf Basis individueller Medikation (ATC Codierung) wahrscheinliche Diagnosen (ICD-10 Codierung) berechnet. Der zweite Beitrag "ATC-ICD: enabling domain experts to explore and evaluate machine learning models estimating diagnoses from filled predictions" baut auf den ersten auf, indem unser eigens für dieses Projekt entwickelte Dashboard präsentiert wird. Das Dashboard ermöglicht eine schnelle Visualisierung und Evaluierung der Modellergebnisse und eignet sich somit hervorragend zur Kommunikation des Projektstandes an Experten und Expertinnen aus dem Gesundheitsbereich.

Evaluating ATC-ICD: Assessing the relationship between selected medication and diseases with machine learning
ATC-ICD: enabling domain experts to explore and evaluate machine learning models estimating diagnoses from filled predictions