Methoden

Die Methoden basieren auf Techniken aus dem Forschungsbereichen der Informationsvisualisierung und Visual Analytics. Ein wesentliches Element stellt dabei die effektive Koordinierung mehrerer Ansichten dar, welche es erlaubt, heterogene Datencharakteristiken gemeinsam zu analysieren. Die Koordinierung erfolgt dabei auf direkten Interaktionsmöglichkeiten in den Darstellungen – etwa zur gezielten Auswahl bzw. Filterung auffälliger Zeitbereiche oder Regionen auf Basis der grafischen Darstellung. Ebenso können Datenprobleme wie etwa Ausreißer bei Bedarf direkt im Dashboard entfernt werden.

Die Darstellungen selbst umfassen neben verbreiteten Visualisierungstechniken (etwa Balkendiagramme, Zeitreihendarstellungen und Karten) zahlreiche innovative Ansichten etwa zum Überblicken von Zusammenhängen zwischen Indikatoren sowie zur Darstellung von Ergebnissen von Anomaliedetektionen. Letztere sind auch ein Beispiel für ein effektives Zusammenwirken zwischen analytischen und visuellen Ansätzen.

Intern kommen spezielle Softwarearchitekturen zum Einsatz, die ein sofortiges Antwortverhalten auch im Fall großer Datenmengen garantieren. Dadurch wird dem Benutzer ein Dialog mit den Daten ermöglicht, der menschliche Intuition und Wissen mit der Effizienz moderner Algorithmen kombiniert